2025年9月赵凯与赵长鹏首次线上深聊，VideoTutor获融资
在2025年9月的时候，VideoTutor的创始人便是赵凯，币安的创始人则是赵长鹏，他们首次在线上碰面了，还开展了一次深度的交谈。过了一个月之后，他的第一笔融资成功完成，也就是赵长鹏的YZi Labs宣称领投VideoTutor，进而成为了这家处于初创阶段的第一轮外部投资人。
赵凯称，能快速敲定融资，首要缘由是，双方对教育怀有巨大热忱是相同的，赵长鹏在成名后，推出非盈利教育项目GiggleAcademy，给发展中国家贫困儿童提供教育机会 。
第二则情况是，VideoTutor团队所展示出的具备的那种能有迅速实现反复更新的能力怎么样。在投资这件事完成以后，赵长鹏针对这位青年给出的独有建议是这般表述的：保持着将要做好产品的这份坚定想法向前走，不要怀揣着那么急切地去赚取钱财的心态。
融资过后，所有事物均在加速进行。没过多久，赵凯做出了一项更为艰难的决定，那便是正式办理辍学手续，进而开始全职投入创业之中。
如果让赵凯讲述自己的经历，就像一部剧情进展飞快的创业小说。
小学三年级的时候，他第一次阅读了《硅谷之火》以及凯文凯利所著的书，这致使他初次对大洋彼岸的科技世界产生了初步印象，而且开始持续不断地进行折腾，也就是自己学习编程，踊跃参与各类竞赛获取奖项，以此为来到硅谷做好准备。
2023年，赵凯考进美国圣何塞州立大学，很快就开启了创业之旅，大一时，他跟学长一块儿研发大学生恋爱App，获取了20万美金融资，然而八个月后项目宣告失败，大二时，他参与创建数学学习应用MathGPT Pro，被选入奇绩创坛，还拿到了早期投资。
可是，第二段创业使他产生这样的感觉，就是纯文字类型的拍照搜题App，已然触及到了天花板。所以，在2025年的时候，他跟谷歌AI工程师James，以及室友Nick正式创办了新公司VideoTutor，仍然是围绕着解题场景来开展创业活动。
VideoTutor是一款AI解题应用，学生能够借助拍照或者文字录入一道数学题，目前主要围绕SAT、AP等标准化考试题目，数十秒过后，便会生成一段带有流畅解题动画的内容，像画函数图像、标注几何图形之类，还有清晰的步骤拆解，其体验十分近似一位优秀老师于白板上为你讲解题目 。
现阶段，VideoTutor处于前期测试时期，首次生成解题视频是免费的，在此之后，每生成4条视频就要收取3.99美元的费用。
来源：VideoTutor
应用所达成的成果所在之处为：产品上线二十天之际，注册用户已然超过三万人，视频播放量突破千万之数，产出了超过十万条视频 。
近期，VideoTutor完成了一轮新融资，其融资金额超过1100万美元。本轮融资，由赵长鹏旗下的YZi Labs领投，参与联合参投的有BV百度风投、锦秋基金、Amino Capital、BridgeOne Capital以及多位知名投资人。这也是近期北美学生创业中的天使轮融资，此轮融资的融资金额颇高。
赵凯讲，之所以始终在教育以及学生赛道当中徘徊，除去因创始团队全都是学生之外，还在于能够更优适配理解学生群体的需求。
其更深层次的缘由在于，他本人乃是借助接受高等教育，方才有了如今这般的成就，他在国内完成了高中学业，受到国内外国夫妇的资助，其父母甚至卖掉房产供他读书，最终得以来到美国硅谷求学，去追逐创业的梦想 。
在这轮融资完成之前，VideoTutor曾有过一次拒绝，那次拒绝针对的是高额的收购要约 。
赵凯针对《智能涌现》表明，拒绝收购这一行为，原因在于他觉得当下的解题仅仅是VideoTutor的起始点，往后VideoTutor能够前行得更为长远，能够延伸至更多的科目，以及学习的环节范围，进而成为一款具备多学科属性的产品，最终超越像多邻国这类处于头部位置的教育应用。
从生成解题视频开始，瞄准备考人群
就解题的那种情况而言，精准性是有着相当重要的地位的。VideoTutor这款产品所面临的难点在于，究竟要通过怎样的方式办法，才能够促使AI生成的视频达成精准这一要求呢？
赵凯作出解释，先是几何解析存在难点，传统的OCR识别技术难以达成精准，VideoTutor在产品里，内置了一个几何解析器，它可将三角形、平面几何、线形等图形，转化成大模型能够理解的机器语言，能准确描述点、线、面之间的几何关系。
其次呢，是动画渲染这方面，以往存在着许多数量的软件产品，在对动画进行渲染这个行为的过程当中，会出现元素错位这种状况，举例来说，像是曲线它并没有出现在正确无误的坐标轴之上。
鉴于这个问题，VideoTutor团队自底层着手重新编写了一套动画引擎渲染协议，该协议可将各异的元素精准置于不同位置，借助代码，能够按照可控的方式使引擎去渲染每一帧画面。
答案准确性亦是痛点当中的一个，由于大模型存在幻觉，所以很难确保答案百分之百准确。VideoTutor运用两层模型来对比答案，要是题目相对较难，就会借助Claude和Gemini这两个模型进行校正，只有答案一致才予以输出，以此保证准确性。
最后是经过大量真实样本予以训练，VideoTutor已然生成超10万条视频，且组建起一个团队，该团队由SAT和AP的高分学生所构成，由这些学生去负责标注AI生成视频里哪部分讲解有错误，以及正常学生学习时会怎样讲解，而这些所得到的真实反馈被用以重新训练模型。
说出“我们现在已经微调了数千个SAT和AP的样本视频”这句话，是赵凯，“随着数据越来越多，生成视频的成本也在不断降低，并且会形成飞轮效应。”是同一位赵凯讲的 。
这跟以前曾经那般的学习模式构成了显著的反差，以前的时候，老师得借助几何画板、PPT或者别的可视化工具去描绘图形继而录屏讲解，筹备一个小时时长的视频课程，起码得需要有后期一到两小时的制作时间，并且这样子的视频是静态的、标准化的，难于做到因人而异。
北美地区，这个环节竟然催生出了著名IP，在YouTube上，有个3blue1brown频道，它是由斯坦福数学系校友Grant Sanderson创立的，该频道同样主要制作可视化的数学解题视频，目前已经吸引了将近800万人订阅。
当下，于VideoTutor的产品当中，自学生输入问题起，直至生成完整视频，所需时间仅为60至90秒。
赵凯称，VideoTutor的产品上线后引发了不少关注，团队在推特上发布了一个对比视频，该视频将可汗学院真人老师录制的视频与AI生成视频放在一起比较，大家发现二者似乎没什么区别，产品上线后，VideoTutor的20天注册用户已超3万人，视频播放量破千万，还生成了超10万条视频。
“势能为王”
不可否认，VideoTutor有一些好运气。
在进行访谈期间，赵凯反过来多次提及了一句源自硅谷的名言，这句名言是 ”Momentum is King”（势能为王），其意思是，处于初创阶段的企业，在发展的早期阶段，需要始终保持持续不断的增长势头，不管是产品的迭代方面，还是用户留存方面，亦或是人才以及资金吸纳的速度方面，都要保持呈现出加速状态的积极势头。
如今，VideoTutor的团队人数不足10人，团队共同租下了位于硅谷Sunnyvale的一座独栋别墅，其距离学校足够近，可随时走访学生与老师，团队成员以天作为单位进行功能迭代。赵凯表示，“唯有维持小团队规模、降低沟通成本，方可保障产品快速迭代。”。
VideoTutor团队
2025年的时候，基础模型依旧处于快速发展的进程当中，其技术边界是难以进行预料的。创业时机肯定是有着重要意义的，在Claude 4.0以及GPT-5等模型发布以后，基模的推理能力得到了极大的增强，这给VideoTutor的起步造就了非常良好的基础。
在VideoTutor出现之前，硅谷有过模式相近的创业公司，2024年4月，由斯坦福大学一个学生团队研发的同类产品Gatekeep，同样致力于AI解题视频生成，曾获得融资，引发轰动，不过很快就停止更新了。
认为Gatekeep难以为继的核心原因有两点的赵凯指出，其一，Gatekeep创业之际，那时基座模型的Coding能力欠缺成熟度，Claude 4.0尚未发布，Sora也未发布；其二，产品的动画引擎暂时没法达成点、线、面的精准渲染。
然而，基模的发展同样是具有两面性的事物。例如，在VideoTutor成立公司后没过多久，GPT便推出了Study模式。
我问赵凯，会害怕被基础模型吞没吗？
赵凯回答说，想清楚自身的价值是十分关键的，大模型厂商的核心使命乃是AGI，它们不大可能于所有细分领域都投入大量力量，这给真正明白行业的应用层公司留出了生态位，我们的价值在于，相较于大厂更加了解教育，更加清楚学生 。
在赛道之上，针对其他那些参与竞争的对手，赵凯进行了表述，称VideoTutor与他们所瞄准的场景并非百分之百相同。就像Chegg、Gauthmath所对应的是日常情况下的作业辅导，在这其中学生运用它们的动机更多的是为了完成作业，进而需能够迅速地获取答案。
赵凯解释说，两者的根本区别在于学习动机，这一点，我们的用户目标十分明确，那就是为了通过SAT或AP考试，他们有着主动学懂、且学会的强烈需求。然而，许多作业解答App类似于被动学习工具，要是只是为了快速获取答案以完成任务，那么这种需求极易被免费的通用大模型所满足。
从商业模式这个角度来讲，VideoTutor当前期望使AI能够逐渐取代一部分线下的家教相关环节。当下，在美国聘请线下家教的价钱起码是每小时100到400美金，线上的网课一节课也大约需要100美金。从价格方面来看，VideoTutor如今生成四条视频仅仅收取3.99美元，价格已然降低了数十倍。
VideoTutor期望先以备考人群为起始点出发，接着扩张至更多的领域以及科目。“K12领域里的全部学科问题，在理论层面上都能够生成用以讲解的视频，这是由于K12具备相对标准化的教材还有相应的知识点。”赵凯讲道，“在未来，我们会从SAT、AP数学着手拓展到更多的学科，从解题的环节推进到学习路径的规划以及效果的评估，最终演变成针对每个学生的专属AI导师。”。
VideoTutor未来计划C端和B端市场同时发力。
当下，团队已然获取了首批B端合作的意向订单，像一家有着6万名学生的印度教培机构已然签署了合作协约，其借助VideoTutor使学校用以学习JEE Advanced（此为印度理工入学考试）。就在10月，VideoTutor方才又同美国校园社交平台Fizz构建了合作关系，该平台在美国有着超350所大学的用户覆盖范围。
赵凯使用了十年的社交媒体头像，是他最为喜欢的角色，那是超能陆战队的主角Hiro，他是一位天才极客少年，会凭借自身的科技才能去帮助其他人，进而改变世界。
赵凯表明美国存在不少请不起每小时四百美金家教的孩子，然而他们同样对良好教育有所需求，又提出在未来VideoTutor的最大目标成了能实现教育平权，好让众多孩子获取优质教育资源 。
https://videotutor.io/ ，此为Videotutor官网及招聘需求所在之处 。